韩沛秀（讲师）

»姓名：韩沛秀

»系属：自动化系

»学位：工学博士学位

»职称：讲师

»专业：人工智能

»导师类别：

»电子邮箱：hanpeixiuer@upc.edu.cn

»联系电话：

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E

»概况：如下

◎研究方向

[1] 基于联邦迁移学习的船舶航行能源消耗自主感知与预测

[2] 面向船-岸-云协同的多能源混动船舶能量动态配置与鲁棒运行控制

欢迎热爱人工智能的小伙伴们积极报名加入课题组!

附课题组主页：https://www.scholat.com/team/weifengliugroup

 ◎教育经历

 2021年-2025年 大连海事大学交通运输工程专业 工学博士

 2018年-2021年 大连海事大学交通运输工程专业 工学硕士

 2014年-2018年 大连海事大学交通管理英语强化专业 学士

 ◎工作经历

 2025.09-至今 太阳成集团tyc33455ccwww，讲师

 ◎学术兼职

担任《Frontiers in Marine Science》Special Session Guest Editor (https://www.frontiersin.org/research-topics/73571)

常年担任IEEE TITS、EAAI、Ocean Engineering、Applied Ocean Research、Transportation Research Part C、Transportation Research Part E以及Computers and Industrial Engineering等期刊匿名审稿人

 CCF会员，中国航海学会会员，中国运筹学会会员以及中国物流学会会员等

 ◎近五年发表论文情况

 [1] Han P, Wang Y, Liu Z*, et al. A tailored multi-agent reinforcement learning based approach for enhancing

 collaborative twin ocean-going ships energy efficiency [J]. Ocean Engineering, 2026.（中科院TOP）

 [2] Han P, Li S, Liu Z* et al. Ship fuel oil consumption prediction at sea and in port considering sustainable maritime   industry: A comparative study of machine learning and deep learning approaches [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2025:1-16. （SCI，检索号WOS:001483426000001）

 [3] Peixiu HAN, Zhuo SUN, Zhongbo LIU, et al. Heterogeneous ship fuel oil consumption prediction at sea based on  personalized federated learning[J]. Computer Integrated Manufacturing System, 2025, 31(1): 182.

 [4] Han P, Liu Z*, Li C, et al. A novel federated learning-based two-stage approach for ship energy consumption optimization considering both shipping data security and statistical heterogeneity[J]. Energy, 2024: 133150.（中科院TOP, 检索号WOS: 001386172900001）

 [5] Han P, Liu Z*, Sun Z, et al. A novel prediction model for ship fuel consumption considering shipping data privacy: An XGBoost-IGWO-LSTM-based personalized federated learning approach[J]. Ocean Engineering, 2024, 302: 117668. （中科院TOP, 检索号WOS:001222175300001）

 [6] Han P, Sun Z, Liu Z. An inventory hub location model for multi-coal-fired coastal power plants: a case study in Guangdong district[J]. International Transactions in Operational Research, 2022, 29(5): 2899-2920.（SCI，检索号WOS: 000737278900001）

 [7]Han P, Sun Z, Jing X, et al. An improved artificial bee colony algorithm to port L-AGV scheduling problems[C]//2021 6th International Conference on Automation, Control and Robotics Engineering (CACRE). IEEE, 2021: 294-299.（EI）

 [8]Han P, Sun Z, Liu K, et al. A New Model for Sea-Rail Intermodal Transportation Network System Planning Considering the Arctic Route[C]//2021 4th International Conference on Intelligent Autonomous Systems (ICoIAS). IEEE, 2021: 351-356.（EI，检索号WOS:000706493800062）

 [9] 韩沛秀,刘忠波*,闫椿昕. 基于改进双向长短时记忆神经网络的船舶航行油耗预测与优化[J/OL].工业工程与管理, 2025: 1-24.

 [10]Han P, Liu Z, Sun Z. Hierarchical Hub Location-allocation Optimization in Rail-sea Container Transportation Network: A Meta-heuristic Approach.（Excellent paper of WTC2022）

 [11] Li C, Han P*, Zhou M, et al. Design of multimodal hub-and-spoke transportation network for emergency relief under COVID-19 pandemic: A meta-heuristic approach[J]. Applied Soft Computing, 2023, 133: 109925.（唯一通讯，中科院TOP，检索号WOS: 000993286600001）

 [12] Liu Z, Han P, Fang K, et al. A high-order nonlinear Boussinesq-type model for internal waves over a mildly-sloping topography in a two-fluid system[J]. Ocean Engineering, 2023, 285: 115283.（中科院TOP，检索号WOS: 001047931200001）

 [13] Sun Z*, Han P, Liu J, et al. A New Location and Routing Model for Cross-Docking of Fresh Produce[J]. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2021, 38(04): 2050055. （SCI，检索号WOS: 000686612300002）

 [14] 刘忠波,韩沛秀,房克照,等.适合渗透海床波浪运动的三维Boussinesq型方程[J]. 船舶力学, 2024, 28(05): 697-704.（EI）

 [15] Ma M, Sun Z, Han P X, et al. A stacking ensemble learning for ship fuel consumption prediction under cross-training[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2024: 1-10. (SCI，检索号WOS: 001138006900001)

 [16] Wang Y, Wang N, Han P. Maritime location inventory routing problem for island supply chain network under periodic freight demand[J]. Computers & Operations Research, 2023, 149: 106042.（SCI，检索号WOS: 000874572800004）

 [17] Yang H, Sun Z, Han P, et al. Data-driven prediction of ship fuel oil consumption based on machine learning models considering meteorological factors[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2023: 14750902231210047. （SCI，检索号WOS: 001107703200001）

 [18] Afum, E., Li, Y., Han, P., Sun, Z. Interplay between lean management and circular production system: implications for zero-waste performance, green value competitiveness, and social reputation. Journal of Manufacturing Technology Management, 2022, 33(7), 1213-1231. （SCI及SSCI1区, 检索号WOS: 000827538900001）

 ◎承担及参与项目情况

 [1] 山东省博后种子计划，山东省人力资源和社会保障厅，2025.12-2027.11，主持

 [2] 自主创新科研计划项目，中央高校基本科研业务费，2025.09-2028.08，主持

 [3] 国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金委，2022.01-2025.12，参与

 [4] 国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金委，2021.01-2024.12，参与

 ◎获奖情况

 [1] 中国物流学会优秀博士学位论文，2025

 [2] 中国物流发展专项基金-宝供物流奖，中国光华科技基金会及物流与采购联合会（22、23及24连续三年）

 [3] Intel Scholarship，Intel Semiconductor (Dalian) Co., Ltd，2024

 [4] World Transportation Conference Best Paper Reward，世界交通运输大会执委会, 2022

 ◎荣誉称号

 [1] 中远海运科技创新优秀个人

 [2] 大连市优秀毕业生

 [3] 优秀博士/硕士研究生干部

 ◎专利

 ◎著作

 ◎主讲课程

 ◎指导研究生及博士后